В программе «PRO Налоги» обсудили ИТ-технологии, применяемые ФНС России

11
2 минуты
В программе «PRO Налоги» обсудили ИТ-технологии, применяемые ФНС России

Технологии помогают обрабатывать большой объём данных, развивать сервисы и улучшать внутренние процессы

Информационные технологии помогают обрабатывать большой объём данных, развивать сервисы и улучшать внутренние процессы. Гражданам это позволяет быстрее и удобнее решать налоговые вопросы, а бизнесу – избегать рисков, проще и быстрее работать с налоговыми органами. Одной из первых начала развивать свою технологическую составляющую Федеральная налоговая служба (ФНС России).

Как развивается этот процесс сегодня, в программе «PRO Налоги» обсудили с начальником Управления модернизации налоговых органов ФНС России Павлом Лабазновым. «Мы очень много внимания уделяем анализу данных, чтобы повышать внутреннюю эффективность, становиться быстрее, не допускать просрочек, меньше тратить ресурсов на ту работу, которую мы выполняем», – отметил он.

В этом деле помогают процесс-майнинг и таск-майнинг. Это технологии, работающие с большим объёмом данных и изучающие цифровые следы – то есть путь, который проходит каждый документ, декларация, любой процесс взаимодействия ведомства с человеком. Цифровые следы анализируют такой процесс и улучшают его, устраняя ошибки. «Из выявляемых проблем по каждому процессу складываются результаты: ускорение, снижение трудозатрат, получение более качественных услуг, выполнение функций», – подчеркнул Павел Лабазнов.

2026-09-30_В_программе_PRO_Налоги_обсуд_ИТ-технологии_применяемые_ФНС_02.jpg

Так, технология процесс-майнинга помогла ускорить обработку заявлений на получение льготы по транспортному налогу на 16%, а 14 процессов налогового администрирования – в среднем на 23%. Кроме того, цифровые технологии, в том числе искусственный интеллект, помогают снижать объём рутинной работы людей. На сегодня 112 программных роботов Налоговой службы заменяют труд 3 864 сотрудников.

По словам Павла Лабазнова, таск-майнинг – это анализ задач: того, как выполняют действия, операции сотрудники на своих рабочих местах. Можно отследить нагрузку на сотрудников, сравнить, как работают одни подразделения по сравнению с другими, и таким образом стремиться к повышению производительности труда.

«Хочется, чтобы проблемы, с которыми мы сталкиваемся, не повторяли коллеги. Поэтому, конечно, и когда к нам обращаются, и когда у нас есть возможность где-то представить свои результаты, мы с удовольствием делимся и опытом, и программным обеспечением, кстати, потому что всем органам власти через Национальный фонд алгоритмов и программ наши наработки доступны», – уточнил Павел Лабазнов.

Иллюстрации: изображение от magnific на Magnific (ИИ-генерация), использовано изображение со страницы ВКонтакте ФНС России.